Weka es un conjunto de librerias JAVA para la extracción de conocimientos desde bases de datos. Es un software ha sido desarrollado en la universidad de Waikato (Nueva Zelanda) bajo licencia GPL lo cual ha impulsado que sea una de las suites más utilizadas en el área en los últimos años.

Es útil para ser aplicado sobre datos mediante los interfaces que ofrece o para embeberlos dentro de cualquieraplicación. Además Weka contiene las herramientas necesarias para realizar transformaciones sobrelos datos, tareas de clasificación, regresión, clustering, asociación y visualización. Weka está diseñadocomo una herramienta orientada a la extensibilidad por lo que añadir nuevas funcionalidades es unatarea sencilla.

Weka es un software libre distribuido bajo licencia GNU-GPL.

BENEFICIOS DE WEKA

Los puntos fuertes de Weka son:

  • Está disponible libremente bajo la licencia pública general de GNU.
  • Es muy portable porque está completamente implementado en Java y puede correr en casi cualquier plataforma.
  • Contiene una extensa colección de técnicas para preprocesamiento de datos y modelado.
  • Es fácil de utilizar por un principiante gracias a su interfaz gráfica de usuario.

DESVENTAJAS DE WEKA

Un área importante que actualmente no cubren los algoritmos incluidos en Weka es el modelado de secuencias.

FUENTES:

http://www.metaemotion.com/diego.garcia.morate/download/weka.pdf

http://users.dsic.upv.es/~cferri/weka/

http://es.wikipedia.org/wiki/Weka_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)